Авторами дается обзор методов прогнозирования трафика в беспроводных самоорганизующихся сетях. Приводятся основные характеристики таких сетей и их сравнение с проводными. Рассматриваются алгоритмы на основе вейвлет-анализа, а также анализа временных рядов, кластеризации потоков, анализа графов (graph-mining) и др. Описываются достоинства и недостатки каждого из них.