Параметрическая идентификация класса нечетких систем с помощью устойчивого рекуррентного алгоритма
книга
«Параметрическая идентификация класса нечетких систем с помощью устойчивого рекуррентного алгоритма»
2011

Нечеткие модели Такаджи-Суджено в последнее время стали довольно мощным средством для моделирования и управления сложными системами. Тем не менее, многие вопросы, в том числе проблема устойчивости нейронечеткой идентификации и управления, требуют решения. В статье предложен рекуррентный релаксационный алгоритм для идентификации параметров последователей правил нейронечеткой модели Такаджи-Суджено. Приводится доказательство устойчивости данного алгоритма на основе метода анализа устойчивости "входа к состоянию".

Каталог новостей Copyright © RIN 2002-
 Обратная связь